日常去醫(yī)院檢查身體時(shí)，有些疾病需要特別高分辨率的影像工具輔助。簡單來說，磁共振成像（MRI）就是利用磁場(chǎng)和無線電波，對(duì)人體內(nèi)部結(jié)構(gòu)進(jìn)行無創(chuàng)掃描的一種醫(yī)學(xué)檢查方法。很多時(shí)候，醫(yī)生希望能看到軟組織細(xì)節(jié)，比如腦、脊髓、關(guān)節(jié)、腹部等器官的情況，MRI正適合這些復(fù)雜部位的檢查。

和大家熟悉的CT相比，MRI沒有“輻射”困擾，對(duì)組織結(jié)構(gòu)的表現(xiàn)也更細(xì)膩。這讓它在腫瘤、腦血管病、關(guān)節(jié)損傷等領(lǐng)域都有著不可替代的作用——某種程度上，MRI就像身體里的“高清攝像頭”，醫(yī)生通過它能更早發(fā)現(xiàn)隱藏的問題。

雖然磁共振成像技術(shù)已經(jīng)很先進(jìn)，但拍出來的圖像偶爾會(huì)“走樣”，醫(yī)學(xué)上把這些“誤差”叫做偽影。它們有時(shí)像畫面里突然闖入的“幽靈”，可能會(huì)讓診斷變得不那么準(zhǔn)確。

其實(shí)，大多數(shù)偽影只是“干擾項(xiàng)”，但也有可能讓真正病變藏在“霧里”，甚至出現(xiàn)誤診、漏診。例如，32歲的男性腹痛就診，MRI下肝臟區(qū)域出現(xiàn)斑點(diǎn)狀暗影。最初醫(yī)生以為是肝臟局部壞死，后經(jīng)分析，才發(fā)現(xiàn)是運(yùn)動(dòng)偽影導(dǎo)致圖像出現(xiàn)“偽病灶”。

研究數(shù)據(jù)顯示，偽影導(dǎo)致誤判或重要病變漏診的風(fēng)險(xiǎn)在5%左右（Dietrich et al., 2017）。雖然這一概率不算高，但一旦涉及重要臟器或需早期發(fā)現(xiàn)的腫瘤，后果就不容小覷。

1. 看形態(tài)：偽影往往有規(guī)整或者重復(fù)出現(xiàn)的條紋、波紋、扭曲和黑白反轉(zhuǎn)，與正常組織結(jié)構(gòu)不符。
2. 查對(duì)稱性：身體兩側(cè)結(jié)構(gòu)應(yīng)該類似，如果某一側(cè)有異常影像但不符合身體解剖，通?？紤]為偽影。
3. 結(jié)合病史：如果患者有金屬植入史，出現(xiàn)大片扭曲感影像時(shí)，更傾向?yàn)榻饘賯斡?，不一定是病變?
4. 關(guān)注輔助線索：如顯示的異?？傇谔囟ǚ较蚧?qū)用娉霈F(xiàn)，而不是器官本身的問題。
5. 尋求多模態(tài)對(duì)比：有條件時(shí)，可以結(jié)合超聲、CT或不同序列的MRI來進(jìn)一步核實(shí)。

隨著人工智能和先進(jìn)算法的發(fā)展，磁共振成像去偽影正變得越來越“智能”。2021年，《Radiology》雜志上一篇綜述提到，深度學(xué)習(xí)（deep learning）已經(jīng)可以幫助區(qū)分偽影與真實(shí)病灶，大幅提升成像的準(zhǔn)確率（Zhou et al., 2021）。

當(dāng)然，新技術(shù)普及需要時(shí)間，但隨著創(chuàng)新不斷涌現(xiàn)，MRI檢查整體的“坑”會(huì)越來越少。