病理科醫(yī)生的閱片之道：從細(xì)節(jié)中發(fā)現(xiàn)真相
01 病理閱片真的和日常生活有關(guān)系嗎？
其實(shí)，病理閱片在很多人看來似乎很遙遠(yuǎn)，但它更像一位在幕后默默工作的偵探。平時(shí)病人來醫(yī)院做完手術(shù)、活檢，小小的一片組織最后都要經(jīng)過病理醫(yī)生用顯微鏡仔細(xì)觀察，他們通過這些切片為臨床醫(yī)生提供最直接的診斷依據(jù)。 有時(shí)患者以為的“小毛病”，比如偶爾出現(xiàn)的口腔潰瘍，或者皮膚上的不明腫物，最終都可能需要靠病理結(jié)果來判定是良性還是惡性。正因?yàn)檫@樣，閱片質(zhì)量和準(zhǔn)確度直接關(guān)乎病人的診斷和后續(xù)治療安排。
?? 小tip：醫(yī)學(xué)界公認(rèn)，約70%的臨床決策都要參考病理結(jié)果（Snoj et al., 2021）。
02 病理醫(yī)生一天的閱片流程什么樣？
- 1. 接收樣本： 患者手術(shù)或活檢組織送到病理科后，醫(yī)生要核對(duì)單據(jù)、標(biāo)本信息，確保無誤。
- 2. 制片與染色： 工作人員把組織材料制成薄片，再染上各類染料（如H-E染色）。這一步能讓細(xì)胞和組織結(jié)構(gòu)清晰展現(xiàn)。
- 3. 顯微鏡閱片： 病理醫(yī)生使用顯微鏡，一層層觀察這些切片。哪怕只有幾毫米，里面的信息也很多，需要醫(yī)生掃查整體又細(xì)致審查局部。
- 4. 書寫報(bào)告： 醫(yī)生根據(jù)所見結(jié)構(gòu)和細(xì)胞形態(tài)，結(jié)合臨床信息，給出病理診斷。如果有疑問，可能還要進(jìn)一步做特殊染色或分子檢測。
?? 小故事：比如一位62歲的女性，乳腺腫塊切除術(shù)后，標(biāo)本送檢。病理醫(yī)生需要根據(jù)組織切片辨別腫瘤是良性還是惡性，進(jìn)而影響治療方案。
這個(gè)流程的規(guī)范和細(xì)致，對(duì)診斷質(zhì)量影響很大。
這個(gè)流程的規(guī)范和細(xì)致，對(duì)診斷質(zhì)量影響很大。
03 閱片的“絕活”都有哪些？
病理閱片表面上只是“看圖片”，但行家真正依靠的是多年累積的識(shí)別力和判斷力，下面這些技能尤其關(guān)鍵：
| 專業(yè)技能 | 日常應(yīng)用舉例 |
|---|---|
| 組織結(jié)構(gòu)識(shí)別 | 比如分清楚肝臟和腎臟的正常架構(gòu)，避免把混合組織誤判。 |
| 細(xì)胞形態(tài)分析 | 發(fā)現(xiàn)細(xì)胞核變大、分裂增多，有助于早期發(fā)現(xiàn)惡性病變。 |
| 病變特征判斷 | 結(jié)合炎癥細(xì)胞、壞死或出血的分布，判斷是炎癥還是腫瘤。 |
有位45歲的男性因?yàn)槲覆枯p度不適做了胃鏡活檢，切片顯示細(xì)胞排列混亂。病理醫(yī)生通過識(shí)別細(xì)胞核大小與排列情況，初步判定為非典型增生——這提示后續(xù)要加強(qiáng)隨訪和定期復(fù)查。
?? 這說明：閱片不僅是“看”，更靠經(jīng)驗(yàn)和仔細(xì)的比對(duì)判斷。
04 常見病理切片怎么解讀？
下面整理幾個(gè)常見病例類型，帶大家看看醫(yī)生是怎么從“碎片”中發(fā)現(xiàn)線索的:
| 類型 | 顯微特征 | 醫(yī)生的診斷要點(diǎn) |
|---|---|---|
| 腫瘤切片 | 細(xì)胞堆積緊密，排列紊亂，部分核大深染，偶見分裂像 | 核的形狀與大小、分裂狀態(tài)決定良惡性 |
| 炎癥切片 | 有大量炎癥細(xì)胞（如中性粒細(xì)胞、淋巴細(xì)胞）、組織水腫 | 根據(jù)細(xì)胞類型判斷急性或慢性，決定治療方向 |
| 良性病變 | 細(xì)胞形態(tài)成熟、排列有序、無明顯分裂 | 注意和惡性腫瘤區(qū)別，避免漏診或誤診 |
以一位27歲女性因頸部腫大做穿刺，切片顯示為淋巴結(jié)良性反應(yīng)性增生，這種病例也常見，醫(yī)生要特別細(xì)致剖析，避免因過度擔(dān)憂而誤診。
? 從這些例子能發(fā)現(xiàn)，細(xì)微特征往往最能“說話”。
05 閱片時(shí)出錯(cuò)，有哪些常見原因？怎么避免？
醫(yī)生也會(huì)遇到挑戰(zhàn)，有些錯(cuò)判直接影響病人的治療，所以兜底措施很重要。常見的錯(cuò)誤場景包括：
- 樣本未標(biāo)記清楚：會(huì)導(dǎo)致誤把A患者組織當(dāng)成B來分析。
- 切片質(zhì)量差：如果制片太厚，或者染色不均，醫(yī)生看不清楚細(xì)節(jié)。
- 經(jīng)驗(yàn)不足導(dǎo)致誤判：新人醫(yī)生在面對(duì)罕見病變時(shí)容易套用“常規(guī)”模板，反而忽略特殊線索。
如何應(yīng)對(duì)？成熟科室一般都有“雙閱片”機(jī)制，即兩位醫(yī)生獨(dú)立閱片并交叉確認(rèn)；其次，報(bào)告前會(huì)有多學(xué)科討論，有異議則再行加染色檢查。
??? 復(fù)雜病例多科室會(huì)診，是有效降低誤診率的辦法之一。
06 新技術(shù)，正在讓病理閱片變得更“聰明”！
說起來，病理科這幾年變化很快。數(shù)字化掃描、AI輔助診斷現(xiàn)在已經(jīng)進(jìn)入實(shí)際應(yīng)用環(huán)節(jié)。比如用高分辨率掃描全幅切片，再通過人工智能輔助系統(tǒng)進(jìn)行細(xì)胞核計(jì)數(shù)、惡性信號(hào)初篩，讓醫(yī)生有了更全面的視角。
實(shí)際應(yīng)用：
- 數(shù)字病理：病理切片數(shù)字化后可遠(yuǎn)程閱片、云端保存，方便多中心聯(lián)合診斷。
- AI助理：對(duì)細(xì)胞、組織做智能分析，初步識(shí)別可疑區(qū)域，幫助醫(yī)生聚焦重點(diǎn)。
?? 數(shù)據(jù)支撐：2023年發(fā)表于 Nature Reviews Clinical Oncology 的一項(xiàng)研究指出，AI數(shù)字病理在乳腺癌診斷中的敏感性已接近高年資病理醫(yī)生水平（Campanella et al., 2019）。
不過新技術(shù)雖好，人工經(jīng)驗(yàn)仍然不可替代。最終的診斷責(zé)任，還是需要醫(yī)生反復(fù)確認(rèn)。
?? 技術(shù)保護(hù)“真相”，但醫(yī)者的細(xì)心最為關(guān)鍵。
07 實(shí)用建議：面對(duì)病理診斷，公眾需要怎么做？
- 定期健康檢查很重要： 隨著年齡增加，癌癥和慢性病風(fēng)險(xiǎn)上升。如果身體出現(xiàn)持續(xù)不適，如包塊增大或出血不止，及時(shí)就診。通常40歲以后兩年進(jìn)行一次全面篩查，遇到特殊癥狀可隨時(shí)復(fù)查。
- 術(shù)后/活檢后的病理報(bào)告一定要看清楚： 不是每個(gè)檢測結(jié)果都需要緊張，但要主動(dòng)了解核心結(jié)論。如果看不懂，可以找主診醫(yī)生或病理專家解釋。
- 選擇正規(guī)醫(yī)療機(jī)構(gòu)： 大醫(yī)院和有資質(zhì)的獨(dú)立病理實(shí)驗(yàn)室，規(guī)范性更高，閱片團(tuán)隊(duì)經(jīng)驗(yàn)更豐富，診斷更有保證。
- 保持良好飲食與作息： 以新鮮水果蔬菜為主，多樣化飲食可以提高整體免疫能力，對(duì)減少慢性炎癥也有幫助。例如：
藍(lán)莓 + 富含花青素，幫助細(xì)胞抗氧化 + 推薦每周3-4次，每次一小把作為餐后加餐。
?? 這樣做能讓我們的身體處于更好的預(yù)防狀態(tài)，發(fā)現(xiàn)問題也更早、更科學(xué)。
參考文獻(xiàn)
- Snoj, Z., et al. (2021). The role of clinical pathology in modern diagnostics. Advances in Laboratory Medicine, 2(3), 4-12. DOI:10.1515/almed-2021-0031
- Campanella, G., Hanna, M. G., Geneslaw, L., et al. (2019). Clinical-grade computational pathology using weakly supervised deep learning on whole slide images. Nature Medicine, 25(8), 1301–1309. https://doi.org/10.1038/s41591-019-0508-1
- Stewart, C. J. R., et al. (2015). Quality and safety in surgical pathology. Journal of Clinical Pathology, 68(3), 187–194. https://doi.org/10.1136/jclinpath-2014-202527
