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肺癌CT表現(xiàn):揭開(kāi)肺部隱秘的面紗

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科普,肺癌CT表現(xiàn):揭開(kāi)肺部隱秘的面紗封面圖

肺癌CT表現(xiàn):揭開(kāi)肺部隱秘的面紗

很多人覺(jué)得肺部是個(gè)“安靜”的地方,平時(shí)沒(méi)什么不舒服就不往心里去。實(shí)際上,有些變化并不會(huì)馬上被我們察覺(jué),尤其像肺癌這樣的病,往往等到出現(xiàn)明顯癥狀時(shí),已經(jīng)過(guò)了最佳干預(yù)時(shí)機(jī)?,F(xiàn)在越來(lái)越多的醫(yī)生會(huì)推薦做肺部CT檢查,讓我們能早一點(diǎn)發(fā)現(xiàn)“隱藏”在肺部的一些蛛絲馬跡。

01 肺癌到底是怎么一回事?

肺癌其實(shí)分好幾種,不過(guò)最常見(jiàn)的是非小細(xì)胞肺癌(包括腺癌、鱗癌等)和小細(xì)胞肺癌。70% 以上的肺癌都屬于非小細(xì)胞類(lèi)型。發(fā)病機(jī)制說(shuō)起來(lái)有點(diǎn)復(fù)雜,本質(zhì)上就是肺部的正常細(xì)胞出現(xiàn)了基因突變,慢慢變成“不聽(tīng)話(huà)”的異常細(xì)胞,開(kāi)始異常增殖,甚至“移民”到其他地方。

這幾年,隨著環(huán)境影響、吸煙人數(shù)增多,以及人均壽命延長(zhǎng),肺癌的患病率在全球范圍都上升得很快。據(jù)《Global Cancer Statistics 2020》(Sung et al., 2021)統(tǒng)計(jì),肺癌已成為全球癌癥死亡率排名第一的疾病。

小貼士: 肺癌早期常常沒(méi)有癥狀,等發(fā)現(xiàn)時(shí)不少都是進(jìn)展期,這就凸顯出早篩查的重要性。

02 肺部CT:醫(yī)生查找“隱身者”的利器

過(guò)去檢測(cè)肺癌,X光片就像“望遠(yuǎn)鏡”一樣,只能看到大的問(wèn)題。CT掃描則可以讓醫(yī)生看得更細(xì)致,尤其是低劑量螺旋CT,在發(fā)現(xiàn)細(xì)小結(jié)節(jié)、異常變形等方面很有優(yōu)勢(shì)。它可以三維重建肺部結(jié)構(gòu),從多個(gè)角度觀(guān)察異常影像,而且對(duì)身體沒(méi)有創(chuàng)傷。

對(duì)比項(xiàng)目 X光片 CT掃描
分辨率 較低 高,能看見(jiàn)1-2毫米的微小結(jié)節(jié)
發(fā)現(xiàn)早期病灶 不易發(fā)現(xiàn) 較準(zhǔn)確
對(duì)身體傷害 無(wú)創(chuàng) 無(wú)創(chuàng),部分機(jī)型低輻射

比如,一位55歲的女性體檢時(shí)無(wú)咳嗽、無(wú)不適,CT卻發(fā)現(xiàn)了一個(gè)僅1.3厘米的不規(guī)則結(jié)節(jié),進(jìn)一步檢查確診為早期腺癌,手術(shù)后恢復(fù)很好。這個(gè)例子說(shuō)明,早期篩查可以改變結(jié)局。

03 肺癌的影像“真面目”有哪幾種?

其實(shí),肺癌在CT上可以變化很多,不是一種樣子。常見(jiàn)表現(xiàn)包括以下幾類(lèi):

  1. 結(jié)節(jié)或腫塊(Nodule/Mass):圓形或類(lèi)圓形的陰影,直徑超過(guò)3厘米叫腫塊,以下為結(jié)節(jié)。往往邊界不太規(guī)則,有“毛刺”狀突出,好像爆開(kāi)的蒲公英。
  2. 浸潤(rùn)性病變(Infiltration):有時(shí)候表現(xiàn)為片狀的云霧狀影像,不像腫塊那么圓,反倒是“暈染”在一片肺組織上。部分肺腺癌就有這種樣子。
  3. 空洞形成(Cavitation):部分癌癥會(huì)在腫塊內(nèi)部出現(xiàn)氣腔,好像“孔洞”,這個(gè)情況在鱗癌比較多見(jiàn)。
  4. 支氣管阻塞(Obstruction):瘤體長(zhǎng)在氣管支路,把氣道堵塞掉,導(dǎo)致下游肺組織萎縮或感染,看起來(lái)像一段缺氣的“黑區(qū)”。
專(zhuān)家話(huà)語(yǔ): 2019年的一項(xiàng)影像學(xué)研究指出,“毛刺狀結(jié)節(jié)”出現(xiàn)在早期肺癌患者中比例超過(guò)70%(Lopes et al., 2019)。

這些不同的表現(xiàn)需要影像科醫(yī)生根據(jù)經(jīng)驗(yàn)綜合判斷。所以CT的解讀很考驗(yàn)“望聞問(wèn)切”的本領(lǐng)。

04 肺炎、結(jié)核和腫塊:怎么看出差別?

說(shuō)起來(lái),很多人看到CT報(bào)告上一句“肺部結(jié)節(jié)”就緊張,其實(shí)不一定都是癌。舉幾個(gè)常見(jiàn)要點(diǎn),幫大家簡(jiǎn)單區(qū)分一下肺癌和其他肺病的不同地方:

  • 肺炎:通常是片狀或斑片樣陰影,分布隨氣道走向,有時(shí)邊界比較模糊,并常常合并有發(fā)燒、咳痰等表現(xiàn),CT上能看到“支氣管氣影”。
  • 肺結(jié)核:結(jié)核會(huì)形成鈣化、空洞,且常常伴有淋巴結(jié)腫大,分布上以上肺野多見(jiàn)。結(jié)節(jié)旁邊往往還有衛(wèi)星樣的小結(jié)節(jié)。
  • 良性腫瘤:比如錯(cuò)構(gòu)瘤,往往邊界清晰,且生長(zhǎng)比較慢,形狀規(guī)則,很少出現(xiàn)毛刺或突起。
微小提醒: 單憑CT有時(shí)候難以100%分辨良性還是惡性,需要結(jié)合年齡、病史甚至穿刺活檢進(jìn)一步確診。

比如,一位62歲的男性以前患過(guò)結(jié)核,他的肺部殘留少量空洞,最近一次CT沒(méi)有變化,醫(yī)生綜合分析后排除了癌變可能。從這個(gè)故事可以看出,醫(yī)生既看“形狀”,也看“發(fā)展速度”。

05 看肺部CT,這些細(xì)節(jié)不能漏掉 ??

  • 結(jié)節(jié)邊緣特征:毛刺、分葉、不規(guī)則突起都提示“嫌疑較高”。邊緣“光滑”多為良性,像太極圖那般“陰陽(yáng)交錯(cuò)”的樣子則要留心。
  • 胸膜凹陷:結(jié)節(jié)與胸膜之間出現(xiàn)牽拉或凹陷,往往是惡性腫瘤牽扯周?chē)M織的表現(xiàn)。
  • 生長(zhǎng)速度:半年內(nèi)突然變大或者形態(tài)變化,風(fēng)險(xiǎn)更高。持續(xù)穩(wěn)定的結(jié)節(jié)大多問(wèn)題不大。
  • 密度與強(qiáng)化:做增強(qiáng)CT時(shí),如果結(jié)節(jié)強(qiáng)化明顯,就要小心。部分磨玻璃樣結(jié)節(jié)(云霧感、半透明),尤其要關(guān)注。
專(zhuān)家建議: 如果CT報(bào)告出現(xiàn)“提示隨訪(fǎng)”字樣,先別著急,這多數(shù)意味著觀(guān)察一段時(shí)間再說(shuō),有變化再進(jìn)一步處理。

CT解讀本身有很多學(xué)問(wèn)。最好的辦法是,拿著CT片找靠譜的影像和呼吸專(zhuān)科醫(yī)生結(jié)合自己的身體狀況綜合分析。

06 肺癌影像診斷,還能變得更智能嗎???

近幾年,人工智能(AI)算法已經(jīng)應(yīng)用到CT影像分析,能自動(dòng)圈出可疑病灶,并輔助醫(yī)生判斷良惡性。AI系統(tǒng)在大樣本的真實(shí)肺癌篩查中,陽(yáng)性檢出率已經(jīng)接近資深醫(yī)生水平(Ardila et al., 2019)。

此外,新型的低劑量CT技術(shù)進(jìn)一步降低了檢查輻射劑量,讓健康人篩查也更安心。未來(lái)隨著技術(shù)升級(jí),有望做到早發(fā)現(xiàn)、早治療,提高生存率。

未來(lái)展望:肺癌的“隱身術(shù)”不再可怕,科技越進(jìn)步,檢查就越安全、檢測(cè)越細(xì)致。

07 如何呵護(hù)肺部,預(yù)防肺癌???

  • 多吃新鮮蔬菜水果:豐富的抗氧化物有助于抵御肺部細(xì)胞損傷。比如:西蘭花、胡蘿卜、柑橘類(lèi),推薦每天至少攝入兩種深色蔬菜。
  • 清淡飲食、適當(dāng)運(yùn)動(dòng):有助于全身代謝平穩(wěn),減少慢性炎癥,為肺部營(yíng)造健康“土壤”。
  • 環(huán)境通風(fēng)、減少刺激源:經(jīng)常開(kāi)窗通風(fēng),工作生活遠(yuǎn)離有害粉塵和異味,可以幫肺部減少負(fù)擔(dān)。
  • 定期體檢:40歲以后,或者有家族史的人群建議每1-2年做一次肺部CT,早發(fā)現(xiàn)就早有選擇。
  • 及時(shí)就醫(yī):一旦持續(xù)性咳嗽、咯血、胸痛等明顯癥狀,建議盡快就醫(yī),由專(zhuān)業(yè)醫(yī)生判斷是否需要檢查。
健康提醒:用積極的習(xí)慣呵護(hù)肺部,是對(duì)自己和家人的負(fù)責(zé)。

參考文獻(xiàn)

  • Ardila, D., Kiraly, A. P., Bharadwaj, S., Choi, B., Reicher, J. J., Peng, L., ... & Shetty, S. (2019). End-to-end lung cancer screening with three-dimensional deep learning on low-dose chest computed tomography. Nature Medicine, 25(6), 954-961.
  • Lopes, F. M., Neves, L. A., & Lima, M. G. (2019). Lung cancer imaging findings: a pictorial review. Einstein (Sao Paulo), 17.
  • Sung, H., Ferlay, J., Siegel, R. L., Laversanne, M., Soerjomataram, I., Jemal, A., & Bray, F. (2021). Global cancer statistics 2020: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries. CA: A Cancer Journal for Clinicians, 71(3), 209-249.
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