透視腦梗死：核醫學與腦血流灌注顯像的前沿探索
01 腦梗死是什么？
有時，人和人之間只差一個微小的動作，健康狀況也是如此。腦梗死，并不是一夜之間突然降臨的大禍，反而像是慢慢滲透的小麻煩。簡單來講，腦梗死就是大腦里的血管被堵塞后，部分腦組織因供血中斷而“罷工”。不少人早期沒有明顯癥狀，偶爾只是覺得一只手有點發麻，轉瞬又恢復，于是沒太當回事。
?? 數據里看風險： 研究顯示，腦梗死（又被稱為缺血性腦卒中）占全部腦卒中患者的約70% (Feigin et al., 2017)。所以，這不是個小概率事件。
02 腦梗死的信號：身體在偷偷示警
- 一側身體麻木： 一位68歲的女性在退休后的一天早晨，突然覺得右手指有些發麻，但幾分鐘后又恢復了。當天始終沒當回事，第二天再發作時，才趕緊去醫院。（這個例子提醒我們，輕微癥狀千萬別大意）
- 說話不利索： 不是口吃，而是突然覺得說話有點別扭，甚至家人聽不懂。
- 突然頭暈或行走不穩： 平時挺能干的老人，突然走路像踩在棉花上，這種情況其實也要警惕。
03 引發腦梗死的那些因素
| 致病機制 | 說明 |
|---|---|
| 血管堵塞（血栓） | 最常見。血液中的脂肪、膽固醇增多，堵塞大腦血管。 |
| 高血壓 | 長期高壓會讓血管變脆、變窄，容易破裂或堵塞。 |
| 糖尿病 | 高血糖損傷血管內壁，提升堵塞風險。 |
| 心臟病 | 如房顫，心臟跳動不規律時，血栓容易形成并流向腦部。 |
| 家族史、年齡 | 50歲以后風險上升，家中有親人得過，風險也隨之增加。 |
研究發現，高血壓患者發生腦卒中的概率是正常血壓人群的2倍以上(O’Donnell et al., 2016)。
別忽視這些因素，它們不是單獨存在，可能共同作用。
04 核醫學：大腦健康的“顯微鏡” ??
核醫學聽起來挺高深，其實可以簡單理解為：給身體重要部位拍“動態片”。與普通影像（比如CT、MRI）主要看到結構不同，核醫學通過注射微量放射性示蹤劑，記錄血液流動等生命活動的“實時錄像”。
- 原理： 示蹤劑隨著血流在腦部分布，儀器能感應到“哪兒血流順暢、哪兒阻滯”。
- 作用： 檢測腦供血是否異常，幫助醫生精準定位。
醫學界認為，核醫學已成為腦卒中早期診斷的重要手段之一，讓“沉默殺手”無處遁形。
05 腦血流灌注顯像：找出大腦“堵點”
說起來，SPECT（單光子發射斷層顯像）和PET（正電子發射斷層顯像）就是核醫學里查找腦血流灌注的兩大主力工具。醫生會讓你靜脈注射少量示蹤劑，然后通過掃描，看到大腦哪個區域“缺血”。
| 技術名稱 | 檢測內容 | 適用場景 |
|---|---|---|
| SPECT | 腦部局部血流分布 | 疑似腦梗死早期 |
| PET | 更高分辨率血流影像 | 復雜/邊界不清的病例 |
這些技術相當于在大腦“交通地圖”上標出擁堵點，讓醫生更快給出針對性治療。
06 腦梗死的診療與核醫學的定位
- 溶栓治療： 發病6小時內是救治黃金期，醫生有望用藥物溶解血栓，越早效果越好。
- 介入治療： 部分大血管堵塞，可考慮支架取栓。
- 康復階段： 通過核醫學連續監測，醫生能及時調整用藥和康復計劃。
建議有短暫性腦缺血發作史或高風險人群，在正規醫院行血流灌注顯像，有助于明確血管狀況，為及時治療提供依據。
07 技術前沿：新的希望不斷出現
科技進步讓腦血流灌注顯像分辨率越來越高，還能配合人工智能輔助分析。部分新型示蹤劑開發讓檢測更精確、副作用更低。
- 新藥物跟蹤： 科研團隊在嘗試利用顯像技術監控藥物在腦血管的真實分布，更快篩查有效藥物。
- AI智能判讀： 能用大數據幫醫生辨認隱蔽風險，大大提升診斷速度。
08 怎么預防？飲食+生活方式這樣做 ??
- 燕麥片 + 富含可溶性膳食纖維，有助于維持血管彈性 + 早餐加一碗燕麥粥
- 深色綠葉蔬菜 + 含有豐富維生素K，有利于血管健康 + 每頓至少一小碟
- 三文魚 + 富含歐米伽-3脂肪酸，有益心腦 + 每周兩次為宜
- 合理作息、控制體重、適量運動，比如每周快步走3-5次，每次30分鐘，有助于調節血壓。
09 日常自測：身體發出的信號你get到了嗎？
| 情況 | 自測建議 |
|---|---|
| 常感手腳易麻木 | 記住發作時間和頻率，與家人溝通，如反復出現優先就醫 |
| 說話突然含糊不清 | 不要等恢復，自行緩解仍需盡早檢查 |
| 生活無明顯誘因的頭暈 | 結合其他癥狀考慮腦部健康，尤其有高血壓病史者警惕 |
主要參考文獻
- Feigin, V. L., Norrving, B., & Mensah, G. A. (2017). Global Burden of Stroke. Circ Res, 120(3), 439-448. https://doi.org/10.1161/CIRCRESAHA.116.308413
- O’Donnell, M. J., Xavier, D., Liu, L., et al. (2016). Risk factors for ischaemic and intracerebral haemorrhagic stroke in 22 countries (the INTERSTROKE study): a case-control study. The Lancet, 376(9735), 112-123. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(10)60834-3
- Rowe, C. C., et al. (2018). Imaging in Stroke: Advances in MRI and PET. Stroke, 49(1), 22-28. https://doi.org/10.1161/STROKEAHA.117.017776
- Kato, T., et al. (2023). Novel PET Imaging for Astrogliosis Detection in Ischemic Stroke. J Cereb Blood Flow Metab, 43(5), 984-994. https://doi.org/10.1177/0271678X23114705
