解密肌骨超聲：肌腱損傷診斷的新利器
01 什么是肌骨超聲？
你有沒(méi)有遇到過(guò)這種情況：運(yùn)動(dòng)后肩膀有點(diǎn)酸，膝蓋偶爾隱隱作痛，但去醫(yī)院拍X光片又看不出有什么異常？其實(shí)，很多細(xì)微的問(wèn)題隱藏在肌腱、肌肉、韌帶這些軟組織里。
肌骨超聲就像一臺(tái)能“窺見(jiàn)”軟組織的探測(cè)儀。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，這是一種用聲波捕捉身體內(nèi)部結(jié)構(gòu)的無(wú)創(chuàng)方法。醫(yī)生會(huì)把探頭輕輕貼在皮膚上，實(shí)時(shí)觀察肌腱、肌肉和韌帶的細(xì)節(jié)變化，和拍照類(lèi)似，卻能看到動(dòng)態(tài)過(guò)程，不用打針也無(wú)輻射。
02 肌腱損傷常見(jiàn)類(lèi)型與警示信號(hào)
- 急性損傷：比如打籃球落地時(shí)，腳踝突然扭傷，導(dǎo)致肌腱拉傷或撕裂。這類(lèi)損傷，常常會(huì)出現(xiàn)劇烈疼痛、局部腫脹，運(yùn)動(dòng)時(shí)無(wú)法發(fā)力。
- 慢性損傷：如長(zhǎng)時(shí)間電腦操作后，手腕反復(fù)不適，肌腱可能出現(xiàn)慢性勞損或輕度腱鞘炎。此類(lèi)早期癥狀多為輕微、偶發(fā)性疼痛，容易被“忙碌”忽視。
- 退行性變：中老年人肩膀容易“晨僵”，活動(dòng)受限。隨著年齡增長(zhǎng)，肌腱自然也會(huì)發(fā)生老化，變得更容易斷裂或炎癥反復(fù)發(fā)作。
03 傳統(tǒng)影像診斷的局限
| 檢查方式 | 主要應(yīng)用 | 局限性 |
|---|---|---|
| X光 | 骨折、脫位 | 無(wú)法顯示軟組織；肌腱撕裂常被漏診 |
| MRI | 肌腱完整性、深層組織 | 費(fèi)用高、檢查時(shí)間長(zhǎng)，對(duì)動(dòng)態(tài)損傷評(píng)估不足 |
| CT | 復(fù)雜骨折 | 軟組織對(duì)比差、高輻射、不適合早期損傷篩查 |
很多人以為“拍片子”啥都能查，其實(shí)骨頭問(wèn)題靠X光，肌腱、韌帶這些軟組織病變，經(jīng)常會(huì)“躲過(guò)”檢查。MRI雖然細(xì)致，但動(dòng)輒上千元并且不能迅速給出動(dòng)態(tài)過(guò)程，很多小損傷反復(fù)就被耽誤了治療時(shí)機(jī)（Klauser, A.S. et al., 2018）。
04 肌骨超聲的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)
- 實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)圖像：醫(yī)生可隨時(shí)觀察肌腱在運(yùn)動(dòng)時(shí)的變化，不僅看到結(jié)構(gòu)，還能評(píng)估受壓、拉伸對(duì)損傷部位的影響。
- 軟組織細(xì)節(jié)豐富：超聲能精準(zhǔn)顯示肌腱纖維斷裂、小血管新生等細(xì)微變化，有些變化甚至早于癥狀出現(xiàn)（Peer, S. et al., 2020）。
- 無(wú)創(chuàng)、便捷、無(wú)輻射：檢查過(guò)程只需幾分鐘，不用擔(dān)心輻射風(fēng)險(xiǎn)，尤其適合需要反復(fù)監(jiān)測(cè)的運(yùn)動(dòng)人群和青少年。
- 輔助干預(yù)指導(dǎo)：在超聲引導(dǎo)下，注射治療藥物、局部理療等更安全、精準(zhǔn)。
05 真實(shí)案例：用超聲精準(zhǔn)識(shí)別肌腱撕裂
| 關(guān)鍵步驟 | 超聲所見(jiàn)變化 | 對(duì)診療意義 |
|---|---|---|
| 初診判斷 | 出現(xiàn)肌腱連續(xù)性中斷 | 區(qū)分拉傷與真正撕裂，防止誤治 |
| 康復(fù)監(jiān)測(cè) | 肉眼可見(jiàn)血腫、修復(fù)組織 | 動(dòng)態(tài)調(diào)整運(yùn)動(dòng)和理療節(jié)奏 |
| 遠(yuǎn)期隨訪 | 纖維排列是否恢復(fù)整齊 | 判斷是否完全康復(fù)，避免復(fù)發(fā) |
06 未來(lái)趨勢(shì)：人工智能助力診斷
現(xiàn)在，人工智能正逐漸進(jìn)入醫(yī)療領(lǐng)域。未來(lái)，AI可能幫助醫(yī)生更快識(shí)別異常影像，甚至預(yù)測(cè)哪些患者容易再次受傷。根據(jù)最新研究，AI算法已經(jīng)在部分場(chǎng)景下比人工更敏銳地捕捉肌腱早期損傷（Zhao, B. et al., 2023）。只要把數(shù)據(jù)輸入系統(tǒng)，AI能自動(dòng)標(biāo)注出可疑區(qū)域，既減少主觀誤差，也為偏遠(yuǎn)地區(qū)提供遠(yuǎn)程診療支持。
07 日常保護(hù)與自我關(guān)愛(ài)
- 富含優(yōu)質(zhì)蛋白質(zhì)的食物（如雞蛋、豆制品、牛奶）：促進(jìn)受損組織修復(fù)，建議運(yùn)動(dòng)愛(ài)好者每餐適量補(bǔ)充蛋白。
- 豐富維生素C的蔬菜水果（如橙子、彩椒、獼猴桃）：有助于膠原蛋白合成，每天建議多種搭配。
- 擁有規(guī)律運(yùn)動(dòng)和拉伸習(xí)慣：避免突然加大運(yùn)動(dòng)量，每次鍛煉前充分熱身，運(yùn)動(dòng)后及時(shí)拉伸放松。
- 定期自查與體檢：肩部、膝部或踝部反復(fù)疼痛時(shí)，可考慮去骨科或康復(fù)科做一次超聲檢查，尤其40歲以后更要關(guān)注身體信號(hào)。
主要參考文獻(xiàn)
- Klauser, A. S., Tagliafico, A., Allen, G. M., Bouffard, J., Campbell, R. S., Milosavljevic, J., & O'Connor, P. J. (2018). Clinical indications for musculoskeletal ultrasound: a Delphi-based consensus paper of the European Society of Musculoskeletal Radiology. European Radiology, 28(7), 2730–2742.
- Peer, S., Walch, C., Galiano, K., Gallo, J., & Jaschke, W. R. (2020). Musculoskeletal Ultrasound: Present and Future. European Journal of Radiology, 131, 109252.
- Zhao, B., et al. (2023). Artificial intelligence for musculoskeletal ultrasound: Current status and future directions. European Radiology, 33, 4719–4730.
