像患有嚴重肥胖的患者,脂肪組織對麻醉藥的“儲存和釋放”作用非常顯著,手術時麻醉深度變化可能比普通人更大,容易發生波動。
這幾年,麻醉監測設備也“升級”不少。機器學習和人工智能正悄悄走入手術室:通過分析歷史大數據,能預測不同患者的麻醉反應,甚至在術中精細調整給藥節奏。
有研究發現,引入AI輔助麻醉監測后,大型手術患者中麻醉相關并發癥減少了30%[1]。設備還能同步推送報警信息,醫生能第一時間應對變化。
當然,目前仍不能完全依賴機器,醫生的專業分析和豐富經驗永遠是麻醉安全的“壓艙石”。
隨著精準醫療興起,未來麻醉深度監測會變得更加“定制化”:數據會綜合患者的基因特征、合并癥、過敏史,甚至生活方式,制訂個性化的給藥計劃。智能穿戴設備、遠程監護也會逐漸普及,麻醉安全有望再提升一個臺階。
說來說去,麻醉不是“一劑就定”的事,精準監測和人性關懷同樣重要。別忽視手術中的每一個關鍵細節,也別擔心,只要溝通到位,用上合適的監測,手術之路就能走得更踏實。